2019-12-31  김학빈 중국 광저우무역관
- 빅데이터는 의료, 광고마케팅에서 활용되기 시작하면서 중요도가 점차 증가 -
- 중국 미래 주도 산업의 핵심으로서 빅데이터와 관련있는 산업은 지속적인 성장 예상 -
□ 빅데이터 기술이란? ㅇ 기업이 일반적으로 계량화할 수 없는 영역의 동적 변화 양상을 실시간으로 데이터화하면서, 수집된 데이터를 필요로 하는 분야(마케팅 등)에 바로바로 활용하는 신흥 데이터관리 기술임(출처 : 빅데이터에 대한 모바일 정보화 연구 센터).
  - 예를 들어, 소비자가 심리상태, 행동 등 계량화하기 어려운 영역의 데이터를 수집하고, 어떤 심리상태일 때 주로 어떤 물건을 주로 구매하는지를 분석하여 이를 마케팅에 활용하는 사례가 빅데이터 기술을 활용한 것이라고 할 수 있음.
  - 빅데이터는 Volume(방대한 용량), Variety(다양성), Velocity(속도), Value(가치) 4대 특징을 가짐.
□ 중국 빅데이터 산업 규모
 ㅇ 중국 빅데이터 산업은 정부의 적극적인 지원 아래 빠르게 성장하고 있음.
  - 국무원이 발표한 ‘빅데이터 발전 촉진 행동요강’에서 중국은 빅데이터 산업을 국가 발전 전략 산업으로 공식화 함(2015.8).
  - 중국 정부는 2016년 ‘빅 데이터 산업 발전 계획(2016~2020)’을 발간하여 빅데이터 산업에 대한 지원 구체방안을 발표함.
  - 빅데이터 핵심기술 개발, 빅데이터 응용 확대를 통해 연관 산업을 육성하고, 각 분야에서 광범위한 영역에 빅 데이터를 응용할 계획임.
    - 최근 스마트시티, 디지털차이나 등 사회경제적 디지털화가 추진되면서 빅데이터의 중요성이 더욱 커지고 있음.
 ㅇ 싸이디 데이터(赛迪数据)에 따르면, 2018년 중국 빅데이터 산업 규모는 4조 384억 위안으로 전년 대비 23.5% 증가함.
  - 빅데이터 관련 산업은 주로 화북, 화동 및 중남 지역에 집중되어 있음. 화북지역 27.6%, 중남지역 26.2%, 화동지역 20.1% 순임.
□ 빅데이터 활용 세부분야
 가. 의료 분야 ㅇ 빅데이터 기술과 기존 의료산업이 융합하여 의료 빅데이터 산업이 새롭게 발전하고 있음.
  - 2014~2018년 의료 빅데이터 시장 규모는 연 평균 74.6%씩 성장함. 2018년의 경우 의료 빅데이터 시장 규모는 전년 대비 36.8% 증가함. ㅇ 활용 사례 : 광둥성 인민병원의 빅데이터 활용을 통한 병실 공실률 감축
    - 광둥성 인민병원의 경우, 병실 공실률(비활용률)이 13%에 달하였음. 병원은 빅데이터를 통해 환자 데이터와 병원 데이터를 통합하였는데, 기존 환자들의 개인별 행동방식, 심리상태와 발병률, 입원률 등의 상관관계를 분석하여 인기과에 좀 더 많은 병실을 배치하고 비인기과에는 병실을 적게 배치하여 최종적으로 연간 병실 공실률을 13%에서 8%로 5%p 감축함.
 나. 광고마케팅 분야
 ㅇ 광고마케팅 분야에서는 소비자들의 구매패턴을 '사후' 분석이 아닌 ‘사전' 예측을 위해 빅데이터를 활용함.
  - 소비자들의 행동, 심리상태를 파악한 후 특정 행동과 심리상태일 때 주로 어떤 제품을 구매코자 하는지 분석하여 미리 맞춤형 상품을 홍보하는 방식으로 빅데이터를 활용할 수 있음.
ㅇ 활용 사례 : 알리마마는 빅데이터를 활용한 광고를 통해 제품 흥행에 성공
  - 중국 가전 브랜드인 알리마마는 빅데이터를 활용하여 소비자별로 SNS 등 모바일 활용이 가장 높은 시간에 맞추어 각각 제품을 광고하였음. 동 분석에서 사용자의 OTT 검색, SNS 공유 등의 행동과 심리상태 등을 빅데이터 기술로 분석하고 소비패턴을 예측함. 그 결과 판매 웹 페이지 방문자수 10억 명을 기록하였고 제품 매출액도 전년 대비 8% 증가함.
□ 빅데이터 R&D P연구 소장과의 인터뷰
Q. 여러 분야에서 빅데이터가 필요한 이유는 무엇이라고 보나? 
A. 많은 이유가 있겠지만, 3가지 정도로 정리해 볼 수 있다. 제조업의 경우 첫째, ERP 등의 전사적 데이터와 연계하여 공정 분석 데이터, 생산 실적 데이터, 불량품 데이터, 재고 데이터 등 다양한 빅 데이터를 활용해 생산량, 불량률, 재고 등을 예측하는 모델을 만들 수 있다. 이를 통해 가장 효율 높은 생산 모델을 선택하고, 예측량만큼 생산해 과다 재고를 막을 수 있어 관리비용까지 절약할 수 있다. 둘째, 최적의 공정을 찾아서 제품 품질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 각종 IoT 센서들로부터 생산과 관련된 모든 데이터를 수집하여 최적의 공정에 대한 데이터의 조합 모델을 생성해놓고 해당 제품 생성시 센서 데이터의 실시간 감시를 통해서 정상 범위를 이탈하게 되면 초기 경보로 제품의 불량을 방지할 수 있다. 이러한 최적 공정 데이터 모델은 다양한 제품 수에 맞게 수많은 센서의 데이터와 실시간 처리 능력을 필요로 한다. 셋째, 제조업 설비의 수명과 안전성을 높일 수 있다. 고장 이력이나 패턴 등을 분석해 고장 예측과 위험 분석으로 잠재적 리스크를 줄일 수 있다. 이러한 특성은 비단 제조업에만 적용되는 것이 아니고 의료, 소비재 등 다양한 분야에서도 적용된다. 핵심은 빅데이터를 활용해 그 어떤 것이든 다음 상황을 '예측'할 수 있다는 점이다.
□ 시사점
 ㅇ 중국 내 의료, 광고마케팅 등 빅데이터 관련 산업의 지속적인 성장 예상
  - 중국 정부는 중앙정부와 지방정부를 막론하고 2015년부터 빅데이터 산업 관련 정책을 통해 산업발전을 촉진하고 있음. 의료, 광고마케팅 등 다양한 분야에서 높은 활용도를 보여주고 있음. 빅데이터를 통해 기업은 비용절감, 매출액 확대, 소비자 구매패턴 예측 등이 가능해짐.
  - 중국의 빅데이터 관련 정책 및 법규의 변동사항 등을 면밀히 주시할 필요가 있음. 
 ㅇ 빅데이터를 제대로 이해하고, 응용분야가 어떤 것이 있는지 충분히 숙지할 필요성 존재  - 알리마마의 경우, 빅데이터를 활용하여 소비자들의 구매심리를 자극할 수 있는 최적의 시간대를 찾아 광고를 한 것이 성공함. 빅데이터가 어떤 분야에서 활용이 가능할지 면밀히 이해할 필요가 있음.
자료 : 싸이디, 치엔잔산업연구소, 공신부, 구이양 빅데이터 거래소, CCID,국가위생건강위원회, KOTRA 광저우무역관 정리
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