□ 인공지능 (AI) 국제 표준화 회의에서 우리나라는 한국판 뉴딜 정책의 핵심인 인공지능의 표준화를 위해 인공지능 데이터의 프레임워크와 서비스 생태계, 머신러닝 데이터 품질 그리고 인공지능 신뢰성 등에서 국제표준 논의를 주도했다.
ㅇ 과학기술정보통신부 국립전파연구원 (원장 김정렬)과 산업통상자원부 국가기술표준원 (원장 이승우)은 10월 20일부터 30일까지 온라인으로 개최된 ‘제6차 인공지능 국제 표준화 회의 (ISO/IEC JTC1/SC42)’에 산·학·연·관 전문가 33명이 우리나라 대표단으로 참가한 결과,
ㅇ ① 인공지능 서비스 생태계 표준화를 위한 신규 특별작업반 설립 ② 설명가능한 인공지능 (XAI)의 신규 국제표준 제안 (NP) ③ 머신러닝 데이터 품질 신규 국제표준안 작업 지속 등의 성과를 거뒀다고 밝혔다.
< 인공지능 국제 표준화 회의 개요 >
○ 회 의 명 : 제6차 인공지능(ISO/IEC JTC 1/SC 42) 국제 표준화 회의
○ 기간/장소 : ’20. 10. 20.(화) ～ 10. 30.(금) / 온라인 회의
○ 참가규모 : 미국, 일본, 중국, 독일, 영국 등 30여개국 전문가 200여명
○ 대 표 단 : 조영임 교수(가천대), 하수욱 책임(ETRI) 등 산·학·연·관 전문가 33명
< 인공지능 서비스 생태계 표준화 특별작업반 설립 등 >
□ 우리나라 제안으로 ‘인공지능 서비스 생태계‘ 표준화를 위한 특별작업반 (Ad-hoc group)이 신설됐으며, 우리나라가 작업반장을 수임(가천대학교 조영임 교수)하였다.
ㅇ 미국, 호주 등의 전문가 참여를 통해 ‘인공지능 서비스 생태계’에 관한 신규 국제표준안을 마련하고 차기 회의에서 승인받을 계획이다.
ㅇ 이는 인공지능 응용 산업의 공급자, 소비자, 서비스 제공자 등 각 요소와 이해관계자 간 역할 및 요구사항을 정립하여, 향후 인공지능 서비스 활성화에 도움이 될 것으로 기대된다.
□ 아울러, 우리 대표단은 지난 1년 동안 우리나라가 주도한 인공지능 데이터 특별작업반 운영 결과를 공유하였으며, ‘인공지능 데이터 프레임워크’에 관한 신규 국제표준안 제안을 위해 논의를 이어갈 계획이다.
< ‘설명가능한 인공지능 시스템 개발 지침’ 신규 국제표준 제안 >
□ 이외에도 ‘설명가능한 인공지능 시스템 개발 지침’을 신규 표준화 과제로 제안 (서울시립대 이재호 교수)하였으며, 내년 초에 신규 과제로 최종 채택될 예정이다.
ㅇ 설명가능한 인공지능은 예를 들면, 인공지능을 이용한 금융대출 심사결과에 대하여 그 결정 과정과 이유 등을 소비자에게 설명해 주는 등 인공지능의 신뢰성을 높이는 기술이다.
< ‘머신러닝 데이터 품질’ 표준화 과제 후속 작업 진행 >
□ 지난 4월 우리나라의 ‘머신러닝 데이터 품질’에 대한 신규 국제표준 제안 (ETRI 하수욱 책임) 채택 후 표준화 작업을 계속 이어갔다.
ㅇ 이 표준안은 인공지능 시스템에 입력되는 데이터의 품질 향상과 시스템 간 데이터 상호 운용성 확보에 중점을 두고 있으며, 우리나라는 데이터 품질 개요와 용어 정의 등에 대한 표준안 작업을 주도하였다.
□ 한편, 우리나라 대표단은 최근 관심이 높이지고 있는 인공지능 거버넌스 지침주1)에 대해 향후 표준화를 추진할 필요성에 대해 발표 (이화여대 김경민 교수)하여 공론화하였다.
주1) 인공지능을 통한 자동화된 의사결정으로 야기될 수 있는 위험 (개인정보유출 등)을 최소화하기 위한 조직별 윤리규범, 신뢰성 있는 데이터 공급망, 사용지침 등 관리‧감독 방안
□ 김정렬 국립전파연구원장과 이승우 국가기술표준원장은 “국가 간 주도권 경쟁이 치열한 인공지능 국제 표준화 분야에서 우리나라가 인공지능에 사용되는 머신러닝용 데이터 품질부터 설명가능한 인공지능 시스템과 인공지능 서비스 생태계까지 국제 표준화 프로젝트 범위를 확대하는데 많은 기여를 했다”고 평가하고,
ㅇ “부처 간 협력과 산업계·연구계의 적극적인 표준화 참여를 확산하기 위해 두 부처 합동으로 인공지능 산업표준화 워크숍을 11월에 개최할 예정이며,
ㅇ 빠른 시일내에 우리나라를 미국, 캐나다, 중국 등과 함께 인공지능 국제표준 선도국 대열에 합류하기 위한 지속적인 지원을 아끼지 않겠다“고 말했다.
