보도일시	2021. 1. 4.(월) 조간(온라인 1. 3. 12:00)부터 보도해 주시기 바랍니다.
배포일시	2020. 12. 31.(목) 09:00	담당부서	소프트웨어정책과
담당과장	조민영 팀장(044-202-6315)	담 당 자	허민 주무관(044-202-6317)
‘놀면 뭐하니? 이솦에서 코딩 배우자!’ - 예비 대학생 대상 소프트웨어‧인공지능 교육 (1.4.~2.26.) -

□ 과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 ‘과기정통부’)와 한국교육방송공사(사장 김명중)는 예비 대학생을 대상으로 ‘이솦(ebssw.kr)’을 활용한 소프트웨어‧인공지능 교육 행사 ‘놀면 뭐하니? 이솦에서 코딩배우자!’를 1월 4일(월)부터 2월 26일까지 개최한다.

□ ‘이솦(ebssw.kr)’은 전 국민을 대상으로 수준별 맞춤형 소프트웨어교육 강의 및 실습환경을 제공하는 온라인 소프트웨어교육 공간이다. 누구나 인공지능과 소프트웨어 관련 영상학습자료 581편과 온라인 강좌 135개(1,866차시) 등 다양한 교육 자료를 이용할 수 있다.

□ 이번 행사에서는 예비 대학생들이 대학 입학 전 1, 2월 동안 소프트웨어‧인공지능에 흥미와 관심을 갖고 소프트웨어‧인공지능기초역량을 향상시킬 수 있도록 수준별 3단계의 교육과정을 제공한다.

ㅇ 먼저 ‘과정1. 처음이어도 괜찮아, 소프트웨어 교육 이제 시작이다!’는 소프트웨어교육을 경험해보지 못한 예비 대학생을 위해 인공지능 시대 소프트웨어교육의 필요성에 대한 영상자료와 게임 형식으로 알고리즘의 기초를 배울 수 있는 프로그램으로 구성되었다.

영상학습자료		게임형 프로그램

ㅇ ‘과정2. 고등학교 과정에서 어느 정도 기초 코딩을 배운 예비대학생이라면!’은 학교에서 ‘정보’과목을 선택해 소프트웨어교육을 경험해 본 예비 대학생을 위한 과정이다. 게임형 프로그램으로 블록코딩의 개념을 익힌 후, 본격적으로 블록코딩을 기초부터 배울 수 있는 엔트리, 스크래치 강좌를 준비하였고, 한 걸음 더 나아가 텍스트코딩인 파이선의 기초·중급개념과 데이터 분석을 배울 수 있는 강좌도 마련하였다.

게임형 프로그램	엔트리 강좌
스크래치 강좌	파이선 강좌

ㅇ ‘과정3. 블록코딩도 배웠고, 텍스트코딩 경험도 있다면, 이젠 인공지능이다!’는 블록코딩과 텍스트코딩 경험이 있는 학생이 소프트웨어에 대한 기본 지식을 바탕으로 인공지능의 기본 개념과 원리를 알아볼 수 있는 영상학습자료와 수학을 통해 인공지능의 기초를 배울 수 있는 강좌로 구성되었다.

영상학습자료		인공지능 강좌

□ 아울러, 이번 행사의 교육과정을 수강 또는 이수하거나, 사회관계망 서비스에 행사내용을 공유한 참가자를 대상으로 추첨을 통해 경품을 증정하는 행사도 진행할 예정이다.

□ 과기정통부 송경희 소프트웨어정책관은 “4차 산업혁명 시대에 필요한 창의적 문제해결력을 갖춘 인재 양성을 위해 비전공자에게도 소프트웨어교육을 하는 대학들이 늘어나고 있다.”며, “앞으로 인공지능과 소프트웨어가 산업을 발전시키고 우리의 삶을 변화시키는 속도가 더욱 빨라질 것이다.  이번 행사에 새로운 출발선에 서 있는 예비 대학생들이 많이 참가하여 소프트웨어와 인공지능 기초역량을 기를 수 있길 바란다.”고 밝혔다.

붙임 : 1. ‘놀면 뭐하니? 이솦에서 코딩배우자!’ 행사 안내

2. 행사 포스터

	이 자료에 대하여 더욱 자세한 내용을 원하시면 과학기술정보통신부 허민 주무관(☎ 044-202-6317)에게 연락주시기 바랍니다.

붙임1		‘놀면 뭐하니? 이솦에서 코딩배우자!’ 행사 안내

□ 개요

ㅇ (목적) 대학교 입학 전 방학기간 동안 ‘이솦(ebssw.kr)*’을 활용한 소프트웨어‧인공지능 교육을 통해 소프트웨어‧인공지능에 대한 흥미‧관심 유도와 소프트웨어 기초역량 향상

* 한국교육방송공사(EBS) 온라인 소프트웨어교육 공간

ㅇ (기간) ’21.1.4.(월)~2.26.(금) / (대상) 예비 대학생

ㅇ (내용) 이솦의 소프트웨어‧인공지능 강좌 및 영상학습자료를 예비 대학생*의 수준별 3개 과정으로 구성하여, 이수한 학생을 대상으로 추첨하여 경품 지급

◈ 경품(안)

- 3개 과정 이수: 5만원 문화상품권(10명)

- 2개 과정 이수: 펭수 보조 배터리 증정(20명)

- 1개 과정 이수: 펭수 우산 증정(30명)

- 참가상(1개 교육자료 수강 및 사회관계망 서비스 홍보): 커피교환권(100명)/중복 가능

□ 수준별 소프트웨어‧인공지능 교육과정

ㅇ 과정1. 처음이어도 괜찮아, SW 교육 이제 시작이다!

① 소프트웨어 교육의 필요성

제 목		내 용
영상학습자료	소프트웨어 교육, 길을 묻다	ㅇ 1부(48분) : 인공지능 시대에 필요한 교육, 외국과 우리나라의 인공지능교육 사례 소개 영상 ㅇ 2부(48분) : 우리나라와 미국의 소프트웨어교육 현장 사례를 통해 소프트웨어교육의 방향을 되짚어보는 영상
영상학습자료	클릭! 소프트웨어	ㅇ 인공지능 : 인공지능에 대한 전반적인 설명 및 머신러닝과 딥러닝에 대해 알아보는 영상 ㅇ 사물인터넷 : 사물과 사물, 사물과 인간이 초연결되는 ‘네트워크’와미래사회에 대한 교육 영상 ㅇ 빅데이터 : 빅데이터의 개념과 응용법에 대한 사례를 중심으로 설명해주는 영상 ㅇ 데이터 과학 : ‘데이터 과학’ 분야와 ‘데이터 과학자’에 대해 다루는 영상

② 코딩을 위한 알고리즘 기초 학습과 함께 흥미 유발

제 목		내 용
게임형프로그램	펭수와 함께하는 나만의 달리기 게임 만들기	ㅇ 블록코딩을 활용하여 캐릭터를 움직이는 활동을 통해 순차, 조건, 반복의 개념 학습(19단계)

ㅇ 과정2. 고등학교에서 어느 정도 기초 코딩을 배운 예비대학생이라면!

① 사전교육 : 실습형 게임을 통한 코딩 기초역량 학습

제 목		내 용
게임형프로그램	뚜앙과 블록코딩 첫걸음	ㅇ 블록코딩을 활용하여 순차, 반복, 조건, 변수를 익히는 프로그램 (총 40단계)

② 블록코딩으로 기초 코딩 학습 : '엔트리', '스크래치’

제 목		내 용
엔트리 강좌	애니메이션을 보며 공부하는 엔트리 기초 프로그래밍 1탄	ㅇ Hello! EBS 소프트웨어! 애니메이션 속 미션을 해결해가는 강의를 통해 엔트리 사용법, 입출력, 변수, 리스트, 사칙연산 및 논리연산 등을 학습(18강, 6개 과제)
엔트리 강좌	애니메이션을 보며 공부하는 엔트리 기초 프로그래밍 2탄	ㅇ Hello! EBS 소프트웨어! 애니메이션 속 미션을 해결해가는 강의를 통해 엔트리를 활용한 음악 연주, 그림그리기, 주사위 홀짝 프로그램 등의 프로젝트학습(18강, 6개 과제)
	현아쌤의 소소한 엔트리	ㅇ 정보교과의 내용을 다른 교과의 내용과 연계하여 엔트리 프로그래밍 실습 강좌(6강, 5개 과제)
스크래치 강좌	Hello! EBS 소프트웨어 스크래치 프로그래밍	ㅇ 스크래치의 설치부터 아두이노 활용까지 차근차근히 따라할 수 있는 강의 제공. 입출력, 변수와 리스트, 연산, 순차, 반복, 선택의 기초 개념 학습, 프로젝트 활동을 통한 응용, 아두이노를 활용한 피지컬 컴퓨팅까지 학습(75강)

③ 대학에서 배울 코딩의 기초 배우기 : '파이선' 프로그래밍 기초 과정

제 목		내 용
파이선강좌	#1_내 손안의 파이선	ㅇ 파이선의 기초 및 중급 개념을 설명해주는 강좌. 입출력, 변수와 표준입력, 문자열 활용, 연산 등 학습(20강)
	#2_내 손안의 파이선: 제어구조	ㅇ 파이선의 중급 개념을 설명해주는 강좌. 반복, 선택 등의 프로그래밍 구조와 리스트, 딕셔너리 등의 자료구조 학습(17강, 3개 과제)
파이선강좌	데이터 분석 병아리반 with 파이썬	ㅇ 데이터 분석에 필요한 파이선 기본 개념 소개, 데이터 분석 환경설정, 라이브러리를 활용한 데이터 표현 및 시각화, 데이터 수집, 프로젝트 활동 등 학습(32강, 5개 과제)

ㅇ 과정3. 블록코딩도 배웠고, 텍스트코딩 경험도 있다면, 이젠 인공지능이다!

제 목		내 용
영 상학습자료	인공지능의 첫걸음	ㅇ 인공지능의 역사부터 탐색, 지각, 표현, 추론 등의 개념과 머신러닝에서 딥러닝까지 인공지능의 기본 개념을 사례를 통하여 알기 쉽게 제공해주는 영상학습자료
	생활 속에서 찾아보는 인공지능 이야기	ㅇ AI 기본 개념과 원리를 한눈에 알아보기 위해 쉽게 시각화한 영상학습자료 (10분 내외 동영상 20개)
인공지능 강 좌	수학과 함께하는 AI기초 #1-데이터의 표현과 가공	ㅇ 기계학습의 재료가 되는 생활데이터, 이미지와 소리 데이터가 컴퓨터과학에서 처리되는 과정과 이를 뒷받침하는 명제, 행렬, 수열, 삼각함수 등의 수학 개념을 학습(31강)
	수학과 함께하는 AI기초 #2-기계학습과 문제해결	ㅇ 기계학습 알고리즘을 적용하는 일상 사례 소개. 각 사례에서 기계학습 알고리즘에 필요한 데이터 수집과 시각화 과정, 지도학습과 비지도학습, 선형회귀 구현과 이를 이해하기 위한 확률, 통계, 지수, 로그, 미분과 같은 수학개념을 함께 학습(23강)

붙임2		행사 포스터